很多人都擔(dān)心人工智能的迅猛發(fā)展會令自己丟掉工作，在一定程度上的確如此，但人工智能并不是萬能的，它也有它的局限。本文作者提出了三個(gè)方面的觀點(diǎn)，她認(rèn)為這正是人類無法被機(jī)器替代的關(guān)鍵。本文來自編譯。

最近幾個(gè)月來，關(guān)于“人工智能能做什么”的討論、文章和播客鋪天蓋地，但是我想問一個(gè)不同的問題：什么是人工智能不能做的？

毋庸置疑，有些人會激動(dòng)地說：“沒有什么是它不能做的。人工智能是技術(shù)領(lǐng)域最具顛覆性和變革性的進(jìn)步。它正在并且將持續(xù)改變世界，改變我們與數(shù)字空間的互動(dòng)方式”。

鼓吹提示工程（prompt engineering）職業(yè)可能是一種很糟糕的 AI 炒作趨勢

有研究報(bào)告已經(jīng)為我們預(yù)測了一個(gè)高度 AI 化的未來，并且這些報(bào)告都具備統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持。

2018 年，麥肯錫全球研究所發(fā)布了一份關(guān)于未來工作的研究報(bào)告，預(yù)測到 2030 年，全球有 4 億人的工作可能將被各種人工智能系統(tǒng)、工具和平臺取代。

2023 年 3 月，高盛發(fā)布的全球經(jīng)濟(jì)影響報(bào)告表明：“生成式人工智能可以替代目前四分之一的工作崗位。”

上個(gè)月早些時(shí)候，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報(bào)告》贊同了高盛的預(yù)測，而且還進(jìn)一步分享了人工智能對就業(yè)影響的具體數(shù)據(jù)。其對就業(yè)前景的估計(jì)令人不寒而栗：8300 萬個(gè)工種將不復(fù)存在，而新增工種僅有 6900 萬個(gè)，這中間的差距高達(dá) 1400 萬。

因此人們有理由恐懼未來自己的工作會被取代，或者已有的工作報(bào)酬將無法保證生活水平不下滑。人們害怕他們將被無情地淘汰，失去事業(yè)、工作和能夠支持他們獲得理想生活的方式。甚至已經(jīng)出現(xiàn)了一份未來可能被淘汰的工作清單（主要在科技、媒體、法律等主流高薪工作領(lǐng)域），人工智能的出現(xiàn)將會導(dǎo)致這些工作首先消失。令人惱火的是上面那些報(bào)告中并沒有提供任何解決方案和建議，告訴人們應(yīng)該如何才能保住飯碗。

人工智能的產(chǎn)出并不值得提倡，與其擔(dān)憂人工智能會如何占據(jù)我們的生活，不如及早磨練一下人工智能無法取代的事情，比如那些不能被數(shù)字化或自動(dòng)化的行動(dòng)、任務(wù)和技能，因?yàn)樗鼈兌夹枰祟惒粩嗟刈龀鲋匾暮完P(guān)鍵的決定。

因此，我認(rèn)為有三類由人類驅(qū)動(dòng)的決策能力，是每個(gè)部門和行業(yè)目前都需要的，并且在可預(yù)見的未來仍然需要。

1. 情境意識（Contextual Awareness）。提到背景，它并不是某種單一的存在。人類社會里要考慮的背景類型不止以下一種（還可能更多）：文化、經(jīng)濟(jì)、情感、歷史、地點(diǎn)、政治、情境和社會。而且通常有一條線會貫穿這些不同的背景。經(jīng)濟(jì)視角往往不能獨(dú)立于社會和/或政治視角。真實(shí)的生活中任何人都無法將這些背景作為獨(dú)立和相同分布的元素抽離出來——無論有多少知名的人工智能研究者試圖通過精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)和公布的結(jié)果來構(gòu)建出某個(gè)有代表性的數(shù)學(xué)方程式，都不能達(dá)到這個(gè)目的。

比如像上面這種網(wǎng)絡(luò)圖片，必須要從人類的歷史、地點(diǎn)和政治意識角度出發(fā)分析，才能知道這些圖片是為了引起公眾的某種反應(yīng)而刻意編造出來的。

2. 解決沖突。AI 不具備解決爭端的能力。事實(shí)上，它表現(xiàn)得相當(dāng)不討人喜歡。2016 年，人工智能聊天機(jī)器人 Tay 在推特上大肆宣揚(yáng)種族主義、厭惡女性和其他觀點(diǎn)，不到 1 天就被關(guān)閉了。再看最近的 2023 年 3 月發(fā)生的事情，Snapchat 中接入了 ChatGPT 的 AI 聊天機(jī)器人向一個(gè)成年人給出了不恰當(dāng)?shù)慕ㄗh，說他們是未成年人。

AI 不知道什么時(shí)候該閉嘴或不回答。人工智能的程序設(shè)定就是必須要回應(yīng)。但它給出的回應(yīng)的質(zhì)量、適當(dāng)性和有效性仍然值得懷疑。對具有復(fù)雜情境的問題處理是人工智能系統(tǒng)、工具和平臺的一個(gè)顯而易見的薄弱領(lǐng)域。人工智能可能為人類提供選擇依據(jù)，但它不能真正幫助我們做出明智的決策。

3. 批判性思維。人類評估和評價(jià)環(huán)境的能力是我們與眾不同的特征之一。而批判性思維能力是解決問題能力、好奇心、創(chuàng)造力、推理和策略能力的綜合。這些批判性思維元素中的任何一項(xiàng)，人工智能目前都不能很好地達(dá)到人類的水平。

例如，計(jì)算機(jī)編程，又稱編碼，確實(shí)可以解決一些數(shù)學(xué)問題。但是，一旦數(shù)學(xué)方程中的任何元素代表了人類，那么通過編碼解決問題的方法就不會是最優(yōu)解，因?yàn)橹辽贂幸粋€(gè)人口學(xué)意義上的群體因此而被排斥和壓迫。

另一個(gè)例子，所謂的人工智能藝術(shù)是否具有創(chuàng)造性？有人認(rèn)為它是具有原創(chuàng)性的，但的確發(fā)生了一些嚴(yán)苛的版權(quán)侵權(quán)糾紛，導(dǎo)致人們對從在線資源庫中搜索到的內(nèi)容的合法性（和是否合乎倫理道德）產(chǎn)生了擔(dān)憂。

人工智能的發(fā)展明顯已經(jīng)觸達(dá)了一個(gè)牢固的天花板，因?yàn)橥评砗团袛嗍峭ㄟ^平衡生活經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識和技能進(jìn)行的。人工智能本身并沒有生活經(jīng)驗(yàn)，它的專業(yè)知識也是由一定的訓(xùn)練/測試數(shù)據(jù)集和可編程技能決定，范圍有限。不足的部分仍然需要人們通過批判性思維能力來彌補(bǔ)。

人工智能不具備情境意識，解決沖突或進(jìn)行批判性思考的能力。如果你想要從事的職業(yè)或具備的技能需要綜合運(yùn)用這三種能力，那么，你就是不可被人工智能取代的。最有可能發(fā)生的情況是你的工作職責(zé)會發(fā)生轉(zhuǎn)變，而不是消失，這樣就需要你會分析多種背景的影響，能夠調(diào)節(jié)緊張局勢，并進(jìn)行批判性思考。

例如，對于程序員——無論他是否有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位——更關(guān)鍵的能力是能夠解釋和詮釋生成性人工智能的實(shí)際作用。如果不能意識到你寫的那幾行代碼的潛在社會影響，你就無法成為一名合格的軟件開發(fā)人員。從本質(zhì)上講，是否能夠理解我們在主要知識領(lǐng)域中，數(shù)字化和溝通技能的優(yōu)劣勢的微妙之處，這一點(diǎn)將變得至關(guān)重要。